成果名称：面向数据要素交易的自主化竞价博弈平台

研发时间：2023年10月– 2024年5月

成果形式：应用系统

主要完成人：王翔、黄科鑫、吴剑灿、何向南、洪日昌

主要完成单位：数据空间研究院、中国科学技术大学

成果描述：

探索竞价机制、搭建竞价平台是完善数据要素市场的关键，能够有效促进数据要素的交易流通。然而，数据要素市场方兴未艾，现有的竞价技术和平台面临诸多挑战，如数据价值评估困难、博弈机制复杂多样、交易场景未知多变等。

针对这些挑战，本成果面向大模型垂域化场景，创新性地搭建了一个数据要素交易的自主化竞价博弈平台，该平台涵盖了丰富的垂域场景数据要素，并提出了大模型驱动数据智能估值、智能体自主竞价和竞价博弈均衡演绎的技术体系，构建了“价值评估-自主竞价-均衡演绎”的全景式框架。

在数据要素方面，本成果聚焦于金融、医疗、推荐和生化等四个重要领域，充分整合了文本、图像等不同模态场景的数据集，为垂域大型模型开发提供了数据要素基础。

在竞价博弈方面，为充分理解不同买家对各类数据的偏好，本成果创造性地运用大模型为数据买家进行智能估值，解决了数据价值评估的难题。基于买家价值，本成果利用智能体进行模拟拍卖，在不同的拍卖机制下通过自主竞价的方式达成市场均衡，并最终根据竞价博弈的均衡信息，包括各个买家的出价策略演化与最终出价结果、策略组合的可利用度以及买卖双方的收益演化与分配比例等方面进行了全方位的分析与研究。

图片素材：

图1.各种数据要素

图2.智能体自主竞价—智能体模拟