第一届数据空间大会成果发布基本信息

成果名称：大数据管理决策研究体系及全景式PAGE框架

研发时间： 2015年12月~2023年4月

成果形式：学术论文/政策采纳/行业标准/企业应用

主要完成人：陈国青，张维，李一军，曾大军，吴俊杰，卫强，郭迅华

主要完成单位：清华大学，天津大学，哈尔滨工业大学，中科院自动化所，北京航空航天大学

成果描述：

大数据管理决策研究是决策科学的新课题，在国家大数据战略和数字中国建设中扮演重要角色。大数据管理决策研究面临着一系列新的重要挑战：从认识论角度，需要回答 什么问题称作“大数据问题”，其具有哪些新特征？从决策科学角度，需要回答领域情境、决策主体、理念假设、流程方法等决策要素产生了哪些新转变？从研究方法论角度，需要回答传统的“模型驱动”范式和简单的“数据驱动”范式在求解大数据管理决策问题时遇到了哪些局限？从研究探索角度，需要回答大数据管理决策研究应该在哪些关键方向上展开和突破？

针对这些重要挑战，本成果创新性地提出并首次构建了一个大数据管理决策研究体系，主要涵盖：（1）大数据问题特征，即：“粒度缩放、跨界关联、全局视图”；（2）大数据决策特征，即：“跨域型、人机式、宽假设、非线性”；（3）“大数据驱动”方法论范式，即：“外部嵌入、技术增强、使能创新”，体现“关联+因果”诉求；（4）全景式PAGE框架，即：4x3要素矩阵，体现在3个问题特征映射下的4个重要研究方向（决策范式-Paradigm，分析技术-Analytics，资源治理-Govenance，使能创新-Enabling）及其学理内涵。

本成果是面向大数据管理决策研究的体系性和方向性框架，对我国开展相关研究提供了方向引领和集成架构。同时，本成果被列入国家自然科学基金委（NSFC）“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划（简称大数据重大研究计划）项目指南，发挥了顶层设计、整体布局、项目部署等关键作用。重大研究计划是NSFC最高规格的研究类型，是具有统一目标的项目集群。大数据重大研究计划是NSFC迄今为止唯一启动的大数据领域的重大研究计划，是我国大数据管理决策研究的重要战略布局。

在本成果指引下，大数据重大研究计划取得了一系列PAGE方向上的重要理论方法创新（如：新型财务决策范式中数据资产测量的第四张报表、大数据统计推断中的数据填补和分布式方法、深度模型的知识嵌入和可解释性、大数据治理中的国家标准制定和治理策略、面向不同领域情境的大数据赋能价值创造和驱动创新、等等），并构建了商务、金融、医疗、公管等领域集成平台和应用示范系统，形成了一大批领域顶尖学术成果（如：Nature, PNAS, Nature/Science/Cell子刊、经管/统计/医学/信息等领域顶刊论文）和一大批国家级行业与政策影响成果（如：大型企业应用与示范、国家级政策批示和采纳）。