第一届数据空间大会成果发布基本信息

成果名称：大模型驱动的知识图谱构建及应用

研发时间：2018-2022

成果形式：平台软件、核心算法

主要完成人：陈华钧、熊飞宇、褚崴、余燕、张宁豫、刘湘雯、余刚、张文、郑国轴、黄非、张强、王太峰、张伟

主要完成单位：浙江大学、阿里巴巴集团、蚂蚁科技集团、中国人民大学、浙江大学杭州国际科创中心

成果描述：

知识图谱是激活数据要素潜能，促进数据共享、流通和应用的重要技术手段。本成果依托国家自然科学基金“大数据驱动的管理与决策”重大研究计划、阿里巴巴藏经阁研究计划等多个项目，完成大模型驱动的知识图谱构建及处理关键技术研发，并在指令驱动的低资源知识图谱构建、大规模知识图谱预训练推理、知识检索增强的预训练语言模型等方面取得关键技术创新。成果获得授权发明专利54项；出版3部知识图谱专著，获中国工信传媒出版集团优秀出版物一等奖和博文视点最具震撼力图书大奖；在包括Nature 子刊、CCF A类和中科院一区在内的国际期刊和会议上发表学术论文200余篇，其中3篇获最佳论文奖、2篇被选为Nature子刊Featured Articles、3篇分别被选为KDD2021/IJCAI2021/WWW2022 Paper-Digest最具影响力论文。成果还获浙江省科技进步二等奖、中国中文信息学会钱伟长科技奖一等奖、深圳市科技进步一等奖，并2次获阿里巴巴优秀学术合作奖。成果在商务、金融、生命健康等多领域进行推广应用，包括:（1）支撑阿里建设千亿级商品知识图谱与藏经阁知识引擎，服务于天猫、淘宝、AliExpress、LAZADA 等三十多项业务应用，近三年带来35亿+新增收入、3亿+新增税收；（2）支撑蚂蚁建设网商风控企业知识图谱，通过知识图谱技术提高风险感知能力，显著降低授信风险；（3）支撑建设开放知识图谱社区OpenKG.CN，联合发布数字商务开放知识图谱OpenBG、大模型驱动的知识图谱构建平台DeepKE/NeuralKG等开放资源，组织制定IEEE开放域知识图谱国际标准，有力促进知识图谱技术社区进步与开放发展。